当前位置:网站首页 >> 金融

没钱怎么办为你介绍数据科学性价比的学

时间:2019-08-09 22:04:42 来源:互联网 阅读:2次
没钱怎么办?为你介绍数据科学性价比的学习方法 本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题: How To Learn Data Science If You’re Broke 翻译 | 就2 校对 | 就2 整理 | 志豪 原文链接: 过去的一年,我自学了数据科学,我从数百个上资源开始学习,每天学习个小时,同时我还兼着一份日间护理的工作赚拿着的工资。 我的目标是:开始我热爱的事业,尽管我是个穷逼。 因为这个艰难的选择,我在过去几个月里面完成了很多我之前没想到过的工作:我发布了自己的个人站,在一份重要的数据科学杂志上刊发了我的文章,并且在拿到了一个竞争非常激烈的计算机科学研究生奖学金。 在这篇文章中,我会给出一些指导和建议,这样你就可以自己安排学习数据科学课程了。我希望对于大家能授之以渔,让大家可以开始在数据科学领域从事更有激情的工作。 一个简短的说明当我说到“数据科学”时,我指的是将数据转化为现实行动的工具。这些技术包括机器学习、数据库技术、统计、编程和领域特定技术。 通过下面的资源开始你的旅程互联一片混乱。想从中找到学习资料,就感觉张开口从消防水龙头喝水。 我给你一些更简单的方法可以帮你解决这些问题。 Dataquest、DataCamp和Udacity等站都提供数据科学技能课程。他们有收费的培训课程,引导你从一个科目到另一个科目。每一门课都不需要你做什么课程规划。 啥?有问题? 他们太贵了,而且他们不教你如何在工作环境中应用你学到的知识,并且他们阻止你探索自己的兴趣和激情。 当然还有一些免费的课程,比如 edX和coursera,它们提供某门课程,专门针对特定的主题。如果你能从视频或课堂环境中很好地学习,这些都是学习数据科学的好方法。 免费教育平台 你可以在上面站上找到可用的数据科学课程列表。还有一些你可以使用的免费课程。看看David Venturi的文章,或者开源数据科学大师(编者:这是一个学习数据科学的开源课程)。 如果你喜欢阅读, 我推荐《从头开始数据科学》这本书。这本教科书是一个完整的学习计划,还有资源。你可以在上找到完整的pdf格式的书(免费),或者从亚马逊(Amazon)获得一本实体书(27美元)。 这些只是为数据科学提供详细学习路径的一些免费资源。还有其他很多就暂时不展开讲了。 为了更好地理解你在学习过程中需要获得的技能,在下一节中我将详细介绍一个更广泛的课程指南。这是一份更深入的介绍,而不仅仅是一份课程清单或书单。 学习课程的指导原则 数据科学课程指南 Python编程编程是数据科学家的一项基本技能。你应该熟悉Python的语法,了解如何以多种方式运行python程序。(Jupyter笔记本 vs 命令行 vs IDE) 我花了大约一个月的时间来回顾Python文档、《Python实践指南》以及完成CodeSignal上的编码挑战。 提示: 请留意程序员常用的解决问题的技巧。(发音“算法”) 统计与线性代数机器学习和数据分析的先决条件。如果你已经有了扎实的理解,你应该花上一两个星期来复习一下关键的概念。 特别关注描述性统计。能够理解数据集是一项很牛逼的技能。 Numpy,Pandas 和Matplotlib 学习如何加载、操作和可视化数据。 掌握这些库对您的个人项目很重要。 提示:不要觉得你必须记住练习带来的每个方法或函数名称。如果你忘记了就Google吧。 查看Pandas Docs,Numpy Docs和Matplotlib教程。应该也有更好的资源,但这些是我经常用的。 请记住,学习这些库的方法就是使用它们! 机器学习学习机器学习算法的理论和应用。然后将您学到的概念应用于您关心的真实数据。 大多数初学者从使用UCI ML Repository的示例数据集开始。你可以摆弄这些数据并浏览指导ML教程。 Scikit-learn文档提供了有关常用算法应用的教程。我推荐一个播客(),这个播客提供了很多免费的 ML 基础理论教育资源。您可以在上下班途中或在锻炼时收听。 生产系统获得一份工作意味着能够将现实世界的数据转化为实际行动。 要做到这一点,您需要学习如何使用业务的计算资源来获取、转换和处理数据。 亚马逊络服务,谷歌云,微软Azure 这是数据科学课程中容易的部分。因为您使用的特定工具取决于您要进入的行业。 但是,数据库操作是必需的技能集。 您可以在ModeAnalytics或Codecademy上学习如何使用代码操作数据库。 您还可以在DigitalOcean上实现自己的数据库(便宜)。 另一个(通常)需要的技能是版本控制。 您可以通过创建GitHub帐户并使用命令行每天提交代码来轻松获得此技能。 在考虑学习其他技术时,重要的是要考虑自己的兴趣和激情。 例如,如果您对Web开发感兴趣,那么请查看该行业中的公司使用的工具。 执行课程的建议 1、概念来的比你学习的快。实际上有成千上万的页和论坛解释了普通数据科学工具的使用。正因为如此,在上学习时很容易走弯路。因为当你学习机器学习中贝叶斯方程,指不定就会被深度学习中的某些内容吸引,然后搜索到神经络的知识,天,一下午不知不觉就过去了,而你忘记了开始要做啥。 当你开始研究一个话题时肠胃着凉吃什么药
眩晕头晕是为什么
肠道敏感怎么治疗
缺血性脑中风的预防

相关文章

一周热门

热点排行

热门精选

Copyright (c) 2011 八零CMS 版权所有 备案号:苏ICP备17012668号-1

网站地图